3月15日，記者采訪獲悉，上海華瑞銀行日前通過引入阿里云圖數(shù)據(jù)庫GDB完成“風(fēng)險圖譜”項目的構(gòu)建，通過打造一套企業(yè)級圖分析平臺，實現(xiàn)了對智慧供應(yīng)鏈、航旅消費貸款等業(yè)務(wù)的智能風(fēng)險管控。

上海華瑞銀行是上海首家民營銀行，成立之初就決定建立完全自主、適度領(lǐng)先的核心風(fēng)控能力。在傳統(tǒng)金融風(fēng)險管控模式之外，華瑞銀行于2020年正式引入阿里云圖數(shù)據(jù)庫GDB，通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行深度關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，進一步提升風(fēng)險識別能力。

據(jù)介紹，華瑞銀行采用阿里云圖數(shù)據(jù)庫引擎，對數(shù)以億計的數(shù)據(jù)信息進行深度關(guān)系分析，從而建立金融知識圖譜，有效支撐業(yè)務(wù)團隊把控業(yè)務(wù)開展過程中的風(fēng)險。通過阿里云圖數(shù)據(jù)庫GDB集成的自動機器學(xué)習(xí)組件，華瑞銀行大幅降低了風(fēng)控模型研發(fā)周期，并在截止目前的實踐中檢測到6個詐騙團伙，有效防控了業(yè)務(wù)風(fēng)險。

阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品管理與解決方案總經(jīng)理葉正盛介紹，傳統(tǒng)金融風(fēng)控模型能收集各個數(shù)據(jù)源的屬性信息特征，但比較難挖掘數(shù)據(jù)源之間的深度關(guān)聯(lián)關(guān)系。要深度并且快速挖掘海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特征，使用傳統(tǒng)的解決方案則會面臨非常大的技術(shù)挑戰(zhàn)。通過引入專業(yè)的圖數(shù)據(jù)庫，提供高效數(shù)據(jù)關(guān)系計算和AI挖掘能力，金融機構(gòu)可以抽取、構(gòu)建、分析各個數(shù)據(jù)源之間的關(guān)系特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱秘價值，非常契合風(fēng)險控制、欺詐線索分析、信息關(guān)聯(lián)修復(fù)等金融場景。

上海華瑞銀行風(fēng)險管理部副總經(jīng)理孫哲表示：“華瑞銀行一直在擁抱金融科技技術(shù)，不斷嘗試通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的方法，來服務(wù)風(fēng)險策略工作。我們需要像阿里云GDB這樣能夠幫助我們快速構(gòu)建、驗證、落地的技術(shù)平臺，更好釋放數(shù)據(jù)價值，更好服務(wù)客戶。”

公開資料顯示，阿里云自研的圖數(shù)據(jù)庫GDB在2020年進入Forrester圖數(shù)據(jù)平臺競爭者象限，也是國內(nèi)圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品首次入選。阿里云GDB在滿足高可靠性、高性能的同時，也兼顧了低成本特性，產(chǎn)品使用、運維成本僅為國外圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的40%。